洗衣机的泛起，解放了人的双手，不用这么辛勤去搓衣服；

汽车的泛起，解放了人的双脚，不用这么辛勤去走路；

手机的泛起，解放更多，除了人的双手、双脚，另有嘴巴、大脑，不用这么辛勤去写、去算、去跑、去说、去想。

若是用四个字去总结，那就是省时省力。

实在，人类发现那么多器械，绝大部门都是为了减轻甚至不用体力（包罗脑力）劳动，这样不仅可以恬静点，节约出来的时间还可以干点其余。

那现在火热智能汽车，价值又是什么？

有人说是智能视听享受，有人说是智能座椅，另有说是智能空调，但若是用省时省力这四个字去注释，谜底只有一个，那就是自动驾驶。

1、百年汽车业将迎来最重大的革命

开车有多累？开过的人都知道，尤其是在中国这样人口麋集、路况庞大的国家，像春节、清明这样的大节日，日间黑夜连轴开，加上一起上堵车堵到嫌疑人生，身心的疲劳，加上稍加不慎撞个车，生命平安都难以保障。

有人协助开车，固然爽歪歪，但问题在于一小我私人超脱，另一小我私人受苦，让汽车“自己”开，才是真正把人解放出来。

只有自动驾驶能够实现这一切。

从卡尔本茨发现第一辆汽车至今，已经135年，从基本功效上讲，汽车除了代步，没其余，整个汽车业变得巨头垄断、平庸太过、不思进取，急需一场革命。

很显著，这场革命除了电动化，就是智能化，而智能化的焦点，正是自动驾驶，它将彻底革命汽车业，堪称百年未有之大变局，而这场革命也不仅限于汽车业，而是整小我私人类社会的革命。

由于自动驾驶，很有可能形成的新的出行和运营方式（网联化、共享化）、新的汽车销售方式（2C转向2B）、新的产业链价值（传统制造商转向科技开发商、传统动力配件转向芯片和AI算法），甚至新的蹊径基础设施（扁平化公路网转向立体公路网），等等。

“革命”不是宴客用饭，但一定是一门大生意。

IHS展望，全球自动驾驶市场规模在2020、2025、2030、2035年划分到达500、800、2800、5600亿美元，这将是长达15年，CAGR到达18%的增进空间。

若是算上由于司机的双手、双脚、双眼被彻底解放，以及汽车可能酿成的移动私人空间，历程中被激活的娱乐、社交、消费需求，足以开拓万亿美元级其余市场。若是再算上由于节约时间而导致的车外需求，市场则会更大。

正因云云，“革命党”早早就在抢占先机。

2009年，Google启动自动驾驶项目，这也是许多人第一次听说自动驾驶。

2013年，马斯克说了一句话：“自动驾驶用在飞机上是好事，我们应该也把它放到车里。”特斯拉正式加入战团，同年确立的另有Cruise。

2014年，百度加入；2016年，是自动驾驶创业井喷年，陆续出了Auto X、Pony.ai、Nuro.ai等，这些公司虽然起步于硅谷，但首创人都有华人。

现在，包罗网约车平台Uber、滴滴，汽车新势力小鹏，另有IT大佬苹果，甚至是丰田、民众这些传统造车，云集了不少重量级玩家。

由于自动驾驶还处在早期的研发测试阶段，除特斯拉外，绝大部门厂家都没有真正商业化，配套的如立法、交通规则、基础设施、产业链和生态圈等，也都没有很成熟。

不外，我们可以对比和展望一下各自的“革命”远景。

2、手艺蹊径之争

手艺蹊径上，自动驾驶分为两种，一种是单车智能，另一种是车路协同。简朴地明白，一个单机版，一个网络版。

两种蹊径都有各自的重量级代表，特斯拉和Google代表单车智能，百度则代表车路协同。

孰优孰劣？

不能一概而论，更多的是基于现实的选择。

单车智能的利益是车子自己足够智能化，只要安装上响应的硬件和软件系统，就可以运作，然后实时更新升级软件即可，不必过多依赖车外的基础设施（如5G网络、路边小型智能化妆备），然则要求车子的硬件和软件的能力要足够强，造价会相对高。

车路协同的利益则是车子和车外的软硬件协同事情，车子自己肩负的“义务”获得分管，对硬件和软件能力的要求相对单车智能低，造价也会相对低，然则对车外的基础设施要求高。

再详细点，单车智能需要超高性能的AI芯片和算法支持，否则就无法在庞大的路况中做出准确的剖析、决媾和执行，可以说一力肩负了所有事情，但车路协同则不需要自己一力肩负，感知路况后，将数据通过5G网络迅速上传到数据中央，由数据中央重大的盘算能力去剖析、决议，然后发出执行指令，通过5G网络迅速转到达车子，最后由车子执行。

美国人押注单车智能，主要由于美国地广人稀，路况没那么庞大，住民也对照遵守交通规则，最主要的是，美国认真建设通讯网络的都是私营企业，思量的是投入产出，人流量少的地方就不建，以是网络笼罩率算不上很优异，加上美国的芯片和软件开发实力超级壮大，走这条路无独有偶。

而中国押注车路协同，一是由于中国的5G网络建设是国家意志，笼罩率高，二是由于中国的芯片和软件开发实力相对弱，面临人口多、路况庞大，需要数据中央的壮大算力做支持。同时，车路协同还可以拉动其他基础设施的建设，好比路灯杆加装一个自动驾驶相关的边缘盘算装备，以填补算法不足，这又是一个拉动GDP的大工程，政府愿意看到，也愿意投资。

对比之下，难分伯仲，虽然有不少人张扬车路协同会更胜一筹，由于有数据中央做后援，但要知道，单车智能也并非一条大路走到黑，接入数据中央也不是不能能。反过来，车路协同也需要提升自己的芯片和算法能力，否则通讯一断，车子即是蒙眼狂奔，谁还敢去坐？

未来，两条蹊径更可能相互融合。

3、感知装备之争

除了芯片和算法，自动驾驶主要的组成部门是感知装备，如摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达等等，这些装备认真考察、捕捉路况信息，以提供应后台做剖析和决议，没有这些信息，即是瞎子一个，芯片和算法再牛也没用。

感知装备也分两大门派，一个是以视觉感知为主的“特斯拉派”，另外一个是以融合感知为主的“Google派”，百度、小鹏都属于这一派。

特斯拉派，就是让车子有人眼功效，和人开车一个原理，以摄像头为主，辅之以廉价的超声波雷达、毫米波雷达，再通过AI算法模拟人脑对视觉效果做出剖析和决议，不需要高精度舆图、高精度定位，也不需要昂贵的激光雷达，成本对照低，但短板也很显著，存在遮挡物或盲区的时刻，摄像头就无法感知，距离对照长的路况信息也无法捕捉。

Google派，主要感知装备是激光雷达，同时融合摄像头、毫米波雷达等，设置以高精度舆图、高精度定位，从感知的迅速率、精准度、长距离上讲，无疑是逾越特斯拉的，这也是“Google派”们信心满满可以击败马斯克的缘故原由。但这种设置的成本异常高，单单设置一套激光雷达，价钱在8000-10000美元，靠近特斯拉Model 3售价的1/3。

虽然各自都在张扬自己的门派最牛，也经常互怼。马斯克说激光雷达是傻子的玩意，任何人用激光雷达都注定失败。Google派则经常冷笑马斯克掉臂搭客死活，杀人如麻。

但双方都明了，自己的选择也只是基于自己的现实，例如特斯拉没有高精度的舆图，自己再开发一套，又可能显得多余，激光雷达价钱高，要真装上一套，Model 3得提价30%，这和马斯克降低价钱抢占市场的谋划战略南辕北辙；反过来，Google有高精度舆图，也开发了激光雷达，横竖自己不造车，成本再高都是车厂肩负。

另外，双方虽然有短板，但不能忽视的是自我修正能力，马斯克可以通过满天下跑的特斯拉车，网络足够多的路况信息，然后通过壮大的AI芯片和算法，实现对视觉局限的修正；Google则可以通过不停推广激光雷达的应用，以规模化去降低价钱，对高成本举行修正。

和手艺蹊径一样，双方最后很可能相互融合。

4、写在最后

不管是手艺蹊径，照样感知装备，两个派别都各有优劣，而且尚未接受大规模商业化的验证，孰胜孰负，言之尚早。

从理论上讲，未来也许率会泛起的名目，有整车厂开发的封锁系统，供自己使用，也有软件公司开发的开放系统，供不具备开发能力的整车厂使用，和现在的IOS和安卓智能手机操作系统名目类似。

谁能捉住智能汽车的命根，无疑是经由了耐久投入，而且在各项焦点指标中有厚实积累的公司，例如特斯拉、Google、百度等等，我们将拭目以待。

而自动驾驶另外一个更多人关注的话题是，既然堪称伟大的革命，总归有掉“脑壳”的，事实革的是谁的命？

从这张图或允许以知晓谜底，价值链最底层的，无疑就是最有可能被革命的。

已往是硬件界说汽车，整车厂居高临下，呼吁天下，所有的产业链都围绕着他，但到了软件界说汽车时代，决议性气力酿成了软件，传统整车厂也将迎来最惨烈的镌汰和整合，综合实力弱的，不是被并购，就是倒闭，又或者沦为代工厂。

固然，综合实力强的巨头，绝不会坐以待毙，他们也在想方想法切入软件领域，通用收购Cruise，拥有了自己的自动驾驶手艺，民众确立了新软件部门Car.Software，不惜血本从Google挖来牛人马克斯·森格斯，一下子组建出4000多人的研发团队，丰田则不停投资Uber、Nuro.ai、Pony.ai等自动驾驶开发商。另有福特、本田、飞跃、宝马，但凡叫得上名的自动驾驶开发商，投资人名单里，都不乏巨头的名字。

这场百年未有的汽车业革命，才刚刚拉开序幕，新旧势力的厮杀，肯定会加倍白热化，鹿死谁手，交给时间去证实。