1、压力、狂热和久违的“ALL In”

像一颗兴奋的火种，ChatGPT正在中国科技公司急速伸张。

百度CEO李彦宏直接把自己2023年的OKR定为：“引领搜索体验的代际转变”。一位百度内部人士对36氪示意，李彦宏以为这次时机绝不能错过，差异于元宇宙火时他持嫌疑态度，从没在果然场所讨论，但AIGC（人工智能天生内容）、ChatGPT却多次说过。

对这家中国搜索公司来说，这项火遍全球的突破性人工智能手艺，为它带来了全新的想象力。2月7日，百度宣布将公布类似ChatGPT的项目“文心一言”后，其港股股价应声而涨12%。市场是云云期待中国也能尽快推出类ChatGPT产物。

多位百度人士告诉36氪，高层下了死下令，要在一个月时间内看到产物，“3月完成内测”。

一股自上而下的压力周全袭来。“所有OKR推迟，就搞文心一言。”多位百度员工向36氪形貌了公司内部当前的紧绷状态：“手艺琢磨怎么研发、产物司理思索怎么接入、销售在想怎么卖。”用来训练数据模子的稀缺资源——英伟达A100芯片，“所有挪用给文心大模子，其他组都借不到”。

主要的倒计时下，北京西二旗的科技园里，百度的算法工程师们迎来一个个封锁开发的不眠夜。由百度CTO王海峰担任总指挥，协调两大事业群、百度焦点AI人才组队攻坚——百度在用一种*其余战备姿态来迎接这场“搜索代际转变”。

36氪获悉，字节跳动也已集结了几个焦点部门，组成团队结构类ChatGPT产物。

“头部的平台公司内里，字节一定是反映最快和投入最坚决的。”一位投资人评价，好比去年字节AI把人脸卡通化的应用已经火过一波。业内也对字节的显示充满期待。

“像ChatGPT这样的人工智能，与小我私人电脑 、互联网一致主要。”连比尔盖茨都云云果然示意。微软在ChatGPT推出后，对孵化该产物的公司OpenAI又宣布追加100亿美元投资，让这家仅有500人的创业公司估值高涨至290亿美元。

中国股市情绪汹涌。2月上旬最先，“ChatGPT观点股”如雨后春笋，包罗汉王科技、海天瑞声、科大国创、科大讯飞在内的多支股票接连大涨，即便他们的营业只和ChatGPT底层的AI手艺有部门关联，也并没有成型的产物。

科技属性、流量纪录、资源疯狂……ChatGPT成为后疫情时代的*个*故事剧本，没人不爱它。

大公司在狂欢，创投圈也在骚动。

2022年底，一家美元基金的年轻投资人Kevin被派到硅谷，彼时，硅谷已经因ChatGPT陷入疯狂，他所在的基金敏锐地觉察到这个转变，因此那阵基金各个赛道的投资人“都在关注AI的变量”。甚至有人信托，这“可以让TMT投资人续命15年”。

已往几年，互联网增进见顶的讨论不停如缕，人们不得不向投契味道浓重的Web3、元宇宙投注热情。而当ChatGPT横空出世，人们配合体验了它似模似样地捉刀作业、起草邮件、誊写代码，甚至富有逻辑地乱说八道后，共识亘古未有地快速成型。

全球互联网人口在已往一年增进了近1亿，增进率仅约2% 泉源：Datareportal

短短两三个月，热潮就从硅谷传到中国，从去年年底的“新时代来了”，变为今年年头“人人都知道新时代来了”。

随着前美团二号位王慧文公布自带5000万美元入局AI大模子、广纳手艺英雄的招募贴，热烈的情绪走向热潮。

AI公司出门问问首创人李志飞最近也与王慧文面议AI大模子到深夜。“ChatGPT把去年躺平的中国创投圈都炸醒了，”李志飞几天前在同伙圈写道，此时“堪比2010年左右开启的移动互联网，听到最多的词是All in”。

清点“天选之人”时，36氪原本以为，卖掉搜狗的王小川错过这次时机堪称憾事——清华盘算机系结业的王小川建立搜狗18年，营业涵盖搜索、输入法、翻译，均与AI语言模子相关——但意外听到他也在设计创业，回归做AI大模子的新闻。

36氪向王小川求证，他认可，自己在“快速筹备中”。

2、上头派，镇定派

此时一个最现实的问题是：中国能否沿着相同的路径，复刻一个ChatGPT？

在硅谷看过一轮之后，投资人Kevin的情绪却从热烈走向镇定。他发现，中国的复刻之路远比想象的要艰难。

钱是*道门坎。OpenAI出世之时由几位硅谷大佬准许出资10亿美元。在ChatGPT公布前，微软就已经在2021年悄悄向OpenAI投资了20亿美元。与之对应的，是OpenAI的巨额支出，业界推测其焦点语言模子GPT-3的单次训练成本高达460万美元。换算下来，王慧文为此次创业筹备的5000万美金，只供GPT-3举行十次训练。

在提及入场AI大模子“报名费5000万美金起”仅一天后，李志飞又发同伙圈说，在饭局上“惊闻门票可能已经涨价到一亿美金了”。“现在的感受真是AI圈一天人世三年，一天不学习和思索就跟不上吃瓜群众的认知了”。

钱照样最容易迈过的一道门槛——在OpenAI已经探明蹊径、还发了论文的情形下，Meta还开源了一个类似的AI大模子，厥后者已经能节约许多试错的训练用度。纵然思量到AI大模子后续还需训练，微软又追加了100亿美金投入——中国互联网历史上，在诸如打车等风口，募资过百亿美金的案例并不在少数。

第二道门槛要难迈得多，至少对小公司来说云云。由于美国对中国禁售芯片，而运行AI大模子需要大量GPU芯片——芯片上受的钳制，又影响了做AI大模子。

AI公司“彩云科技”的首创人袁行远告诉36氪，要想跑通一次100亿以上参数目的模子，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。

纵然不用*进的英伟达A100，根据一张GPU五万元的均价盘算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的人为。

“然则中国历史上买的A100卡一定是够的，后面哪怕禁运了，但公有云厂商以前买的那些卡，复刻ChatGPT是异常绰绰有余的。”Kevin对36氪剖析。

阿里、华为、腾讯、百度、字节……这些大厂都有公有云营业。多位业内人士对36氪剖析，短时间内，芯片（意味着算力资源）至少对大厂还不是太大问题。

第三道门槛，人才的流向，有点灵魂拷问。思量到OpenAI不外500人规模，而履历过上一轮AI热潮的中国公司动辄数千人，凑小我私人头应该不在话下。

但Kevin以为，现成的优异人才，都在四大美国科技公司的AI Lab里。差异于上一波硅谷人才回国潮之时，现在天下事态、海内财政自由远景都截然差异，若何让人才“系统性回国”成为挑战。而上一波AI人才是否能顺滑转换做AI大模子，还要打个问号。

至于商业变现，似乎远景无限，但又不甚晴朗。

Kevin展望，AI大模子在中国的变现之路，一定不如美国“清新”。他以云服务做类比，在美国，可以直接按租用服务器收费，其他都不用管，正如ChatGPT可以直接按挪用次数收费。但在中国，面临大企业和政府，手艺公司得做全套服务、甚至是定制开发。

这项手艺与大用户产物连系，更可能发作无限威力。例如ChatGPT与搜索连系——这带来了推翻Google搜索的想象空间，让投资了OpenAI并获得使用授权、拥有Bing搜索营业的微软，市值在已往一个月里大涨1631亿美元——但在现实落地上尚有障碍。

一位百度搜索营业的员工告诉36氪，公司对于ChatGPT营业与搜索的连系尚有担忧：“搜索广告的本质是给用户展现更多效果页面，可ChatGPT是更精准、更有逻辑地推送谜底，两者连系后可能会影响搜索广告收入。”

上头派和镇定派——从现在的情绪上，李志飞把业界分为这两派。上头派“满腔鸡血不管掉臂只求*个进入，希望获取先发盈利，让资金和人才向其靠拢”；而镇定派“谋定尔后动，希望周全梳理人才架构、手艺蹊径、国家态度、接下来互联网巨头的合纵连横、潜在商业模式等要害问题”。

哪一派能最后能胜出？

纵然现在是上头派，最终也得面临镇定派思量的这些问题。

3、类ChatGPT=CheatPPT？

多位从业者都对36氪说，中国做出类似ChatGPT的产物“只是时间问题”。但对复刻一家OpenAI的公司，却大多示意消极。

OpenAI为什么没有泛起在中国？这个问题有点过于触及灵魂了。

耗时长度，就可能超乎想象。

“小冰做AI Being的时刻，我照样个小伙子，现在做了10年了。10年来我们没有变过偏向，磨了纷歧定有用果，不磨更没有用果。”小冰CEO李笛对36氪叹息。从微软亚洲互联网工程院拆分为自力公司的小冰，是现在海内不多的拥有完整人工智能框架的AI 公司。几年前的小冰已经能写诗、作画、唠嗑，算跟ChatGPT异常类似。

“磨”，是指对模子背后 Instruction（行为逻辑模版）的打磨。当机械将示意无奈的“。。。”误以为所有标点符号都要重复三个时，粗暴的处置方式固然可以制止机械重复标点，而要想让模子更伶俐，需要人为地写入更多 Instruction，告诉机械什么情形下可以使用“。。。”，什么情形不能。

“你得有工匠精神，得死抠 Instruction才有时机做得很好，OpenAI的优势，就是它真的死抠。”李笛说，“海内外的科研能力差距并没有很大，但从业者需要耐得住寥寂去打磨。”

原理看似简朴，但做起来却难。

一位大厂AI工程师看不惯内部急于出功效的做法，他们私下把类ChatGPT产物叫 “CheatPPT”，“就是交个PPT，给向导画个饼”。由于“从手艺到到应用又是一回事”，他对中文大模子在短时间内做产物，“还蛮消极的。”

训练一个有一两千亿参数的大规模语言模子，需要大量的人工调教和用户数据反馈。云启资源合资人陈昱以为，这也是许多大厂短期内拿不出和ChatGPT相媲美产物的缘故原由，由于这些都不是“慌忙应战”所能解决的。

况且，时至今日，大模子仍未找到*解，就算最靠近图灵测试的ChatGPT，在知识性和逻辑明晰能力上依然有所欠缺。李笛将打磨历程视作“够天花板”：“人工智能的头脑上限，要用无数次Instruction的微调去试探。”

而且，死抠也不见得立竿见影，OpenAI的乐成，在今天看来仍有有时性。

OpenAI确立时，业内主流人工智能蹊径是“监视式深度学习”，需要人工将语义、图片打上标注，机械才可以识别相似信息，典型的应用场景是客服回覆与直播鉴黄。但OpenAI选择的“非监视强化学习”手艺蹊径，是将伟大的语料库不经标注地直接投进模子，守候机械吐出一个未知的效果。

经费在燃烧，效果却无从预料，这种九死一生的创新模式，成了大多数公司无法蒙受之重。

一位明星AI创业公司工程师向36氪形貌了急于追逐ChatGPT的尴尬一幕：为了成为投资人眼中的OpenAI，该公司的底层算法直接照抄GPT-3撒播的复刻版；拿不到数据语料，就去中小学生的QQ群投放语音谈天包，效果收回来一堆带有颜文字的谈天纪录。

“模子越训练，效果越匪夷所思，这个模子最后使用的成本，一定比招一小我私人工客服贵。”这位工程师对36氪说。

大模子所需的语料，是对耐心的重大磨练。

“所有的文本数据都在互联网上，但难度在于怎么洗濯出好数据。”昆仑万维CEO方汉对36氪示意，昆仑万维从2020年最先做自有AI多国语言大模子，仅仅是用自己的专有算法洗濯数据，就整整破费了近两年，从百亿级数据里筛出了10%的好数据。

不少AI老兵若干都履历过坐冷板凳的岁月。洗濯数据的“脏活累活”，聆心科技CEO黄民烈和清华的课题组做了数年。在中文语境下训练出一个ChatGPT，要面临更庞大的语言系统。黄民烈先容，中文的语法较英文更松散天真，也没有空格对词语加以区分。

深入AI大模子的训练细节，“耐心”是一项频频泛起的要害要素。若何更有耐心地重视基础科研，也许才是一个真问题。

但尴尬的是，已往三年，在降本增效的大靠山下，身披光环的AI科学家们成了科技巨头中的尴尬存在。2019年终，腾讯AI Lab主任张瞳去职，去了港科大；2020年，字节跳动AI Lab卖力人马维英去职，去了清华；2022年，阿里M6大模子带头人杨红霞去职。一位曾在大厂AI实验室事情过的员工告诉36氪，在大厂里做基础科研的一个尴尬细节是，“连OKR都没法定”。

至于在上一波AI投资热潮中泛起的“AI四小龙”，基本都在做视觉识别、挣安防领域的钱，似乎已经离AI通用大模子有一段距离。在风险投资“5年 2年”的投资周期要求下，创业公司需要在这个周期内走到商业变现一步，而做基础研究很难养活自己。

现在，缺乏耐心的故事正在再度上演。

为了迎合投资人的口味，有创业公司正试图将自己强行包装成“中国式OpenAI”。一位海内明星AI创业项目的工程师告诉36氪，ChatGPT爆火后，公司CEO要求模子效果到达与ChatGPT近似水平，工程师们只能通过粗暴改写程序等方式，强迫机械根据他们的想法运作。

“好比AI会把每句话里的标点符号重复三次，厥后发现是由于训练数据里，许多用户会用‘。。。’示意无语，机械就误以为这是人类的正常表达，我们就只能写一段逻辑，强制机械不要重复标点，但这样模子不会提高任何能力。”这位工程师对36氪无奈示意。

上述案例还属于正经AI公司暂且作弊。一位双币基金投资人曾在两年内3次遇到过统一个团队：*次是在元宇宙观点爆火，第二次是Stable Diffusion带火图片天生，第三次则是在最近，他们又最先做NLP（自然语言处置）。

“生长路径不清晰，实现希望很渺茫，商业价值不明确，一旦突破改变天下”，很可能是受到OpenAI的刺激，王慧文发帖说，若是自己新组的AI公司有剩余股份，想确立一支“非盈利性”基金，投资这样的科技探索。

而具备头3个特征的创业项目，往往都是拿不到融资的。要求一样平常投资人投这样的项目，也违反常理。

4、中国式打法

我们既希望泛起中国的OpenAI，也要熟悉到，OpenAI狂堆参数的“暴力美学”，对绝大多数AI公司来说是个优美的陷阱。

在海内，李笛见到过不少公司随着OpenAI训练千亿、两千亿参数的模子，大多落得模子、钱财两空的下场。

“初创公司搭大模子的乐成率是异常低的。”李笛对36氪说，“烧钱是一方面，你还得有工程上的综合能力，搜索、自然语言处置、模子优化……小公司突破起来太难了。”

他给出的警示是：OpenAI的模式并不适合所有公司。一方面，大模子对不少营业场景没有需要；另一方面，照样成本的问题，“若是一个35亿参数的大模子的运行成本和以前的检索模子差不多，它才气落地，否则赔死了。”

一名双币基金的投资人用两个疑问，拒绝了一个立了“1年做出大模子”军令状的项目：

“你们做大模子的需要性在哪？”

“有什么明确的商业模式吗？”

“ChatGPT的出圈，会让我们在心态上对走在无人区的公司更包容。”一名投资人告诉36氪，“但评判项目价值的逻辑没有变，商业模式依然至关主要。”

“要死抠，在提高模子质量和降低成本两个偏向同时抠。”李笛总结若何“落地”。

对于小公司而言，抠成本需要一些巧劲。好比做AI翻译营业时没钱买高质量的标注数据，袁行远想到了求助拥有厚实双语语料的字幕组和翻译社。

买不起GPU怎么办？那就租。袁行远算了笔账，根据2000万人民币的利润来算，在研发上投入1000万，在机械上投入500万，是公司能力的上限。这也意味着，根据显卡每张3-5万元的价钱，fine-tune历程需要的100张GPU，公司有能力掏钱买。但从零训练所需的1000张卡，彩云科技租借了云服务，把成本压到了几百万。

刚创业时，袁行远手中只有一台服务器、一张GPU和北京6月的降雨数据。没有设施做到“千卡/月”，算法工程师就要稀奇小心，“就怕模子跑到一半挂了没保留，一切前功尽弃，虚耗了算力资源”。

大模子的效果是惊艳的，但李笛以为，通过将其拆解为更小、更轻量的步骤训练，依然能到达殊途同归的效果。

创业公司在探索天花板的同时，还要活下去。

即即是最初定位为“非营利性组织”的OpenAI，在高昂的入场费眼前，也得与商业连系。2019年，微软宣布注资10亿美元，并取得了将OpenAI部门手艺商业化的权力——两年后，10亿美元铺就的功效有目共睹，ChatGPT横空出世。

去年最先，聆心智能最先面临通俗人，做了类似于ChatGPT的AI对话。但黄民烈意识到，在现阶段的算法能力下，面向用户收费还为时尚早。其一款AI对话产物最后由于效果不达预期，推迟了一个月公布。

“做大模子研究是需要延续资金支持的长跑。”在黄民烈看来，资金贮备是留住人才和维持研发的基础。2月，聆心智能刚完成了Pre-A轮融资的交割。而在风口中，黄民烈决议再多和投资机构聊聊。

并不是所有AI公司都要当OpenAI，要搞ChatGPT。正如移动互联网并非只是苹果手机和安卓系统的时机，还会长出诸如字节、美团、滴滴等一些极有价值的公司，只是需要一些时间。

明势资源合资人夏令以为，未来在相关竞争中形成争取要害点的，是“谁能拿到更多场景里，user in the loop（用户在环）的、高质量反馈的私有数据，并以更高效率迭代”。

好新闻是，热潮来临之时，创业公司的资金压力也许会获得纾解。

“我们的黎明终于要来了。”2022年底*时间试用ChatGPT后，这是虎博科技CEO陈烨的*反映。

在那之前，虎博科技已经在NLP（自然语言处置）领域苦熬数年，也推出过类ChatGPT的C端金融搜索营业，但那时手艺还未成熟，商业化远景有限，不得不将其缩短。最难的时刻，团队连水电煤支出都要一分分地盘算。

而最近一段时间，陈烨拉着手艺同事一起熬夜写代码，研究ChatGPT的模子、路径，并准备购入百万级其余机械用于研发。

AI上一次引发烧潮要回溯到2016年——谷歌旗下的AI机械人AlphaGo在“人机大战”中，*次击败人类职业围棋冠军李世石。那之后，AI行业履历了从极速繁荣到资源退潮，行业走入数年的低谷期。走进新时代，成了所有人的热望。

“手艺圈的创业，就似乎推导数学公式，你在还没有推导出来之前，谈其余是虚耗时间，”一位AI手艺专家对36氪示意，“若是ChatGPT真的起来了，中国这帮做营业型创新（如外卖、电商）的乐成者们，若是没有跟上这波创新浪潮，都市被浪潮推走，成为上一代的人。”

也有人试图保持镇定。华创资源投资人张金告诉36氪，纵观中国三类AI创业公司——基础层（即大模子侧）、中央工具层、下游应用层——融资进度跟美国是几十倍甚至百倍的差距。好比应用侧一些公司，在美国都已经10亿美金了，商业化能力也很强，但海内公司普遍只有数亿人民币的估值。

无论若何，没有人想留在已往。在36氪多次约访后，一位履历过上一次AI周期的投资人最终选择拒绝：“最近忙着考察、讨论，确实没空回首早年。”而在36氪所在的一个讨论群中，有人一进来就迅速将自己的昵称改成：“确保AI创新发生在本群”。