[ 编者按 ]不久前，微软宣布了*大规模大气基础模子Aurora，借AI之眼展望全球极端天气，且拥有超高的准确率和效率。今天，AI手艺已逐渐成为人类应对全球性挑战的主要工具。这篇文章，我们带来了AI在应对天气转变、助力药物研发上的一些最新希望，并分享2024年科技行业可能泛起的主要手艺趋势，供您参考。

AI助力应对天气转变的 4种方式

AI在辅助人类应对天气转变危急方面有着很大的潜力，以下是其中四个领域的一些要害手艺。

一

电力

AI可以更准确地展望能源供应和需求，从而辅助削减能源相关的碳排放。AI还能学习人们使用能源的模式，并凭证天气情形准确展望风能、太阳能等清洁能源的发电量，从而辅助我们*限度地行使这些清洁能源。

在伊朗，研究职员便运用AI手艺，通过剖析修建的使用频率、修建结构、所用质料以及当地的天气条件等，展望了一个研究中央的能源消耗。与此同时，这一AI系统还通过算法来优化修建的能耗，一方面给出了响应的隔热和供暖控制建议，另一方面，则凭证现着实场人数调整照明和电力需求，最终将能耗降低了35%。

二

运输

交通领域的二氧化碳排放约占全球排放量的五分之一。AI模子可以通过推荐最高效的驾驶蹊径——好比少爬坡、避开拥堵、保持匀速等——来促进绿色出行，从而削减碳排放。

一个基于AI的系统现在正在为瑞典哥德堡市的电动汽车提供蹊径建议。该系统会凭证车辆的行驶速率和充电站的位置等数据，辅助司机设计能耗最小的*蹊径。

三

农业

研究解释，更好的耕作方式可以削减碳排放。AI手艺能够助力我们更高效地行使土地和化肥（这两者都是影响天气转变的要害因素）。此外，AI还能通过展望特定市场上作物的购置量，协助农业作物生产者和分销商*水平地削减虚耗。

美国斯坦福大学2017年的一项研究解释，先进的AI模子甚至可以行使卫星图像剖析和跟踪作物生长情形展望某一州里的大豆产量。研究职员对照了准确展望作物产量的多种模子，其中显示*的模子可以凭证植物生长图像和包罗天气在内的其他特征展望作物产量，从而辅助政府和相关机构在收获欠好时提前设计其它的粮食采购方案。

四

灾难治理

AI在灾难展望和治理领域亦大有可为。好比在巴基斯坦，研究职员便借助AI模子来剖析无人机拍摄的图像，进而更精准地展望巴基斯坦印度河流域的洪水灾情。该系统还可用于检测洪水灾难，辅助制订实时的救援行动设计。

更快的药物研发? AI靶点识别手艺领会一下

一种药物从研发到上市通常需要12至18年的时间，平均花费高达26亿美元。即便云云，仍有许多候选药物甚至未能进入临床试验阶段。天生式AI已经在加速和优化药物研发流程中显示出主要价值。

■AI若何助力药物研发

当我们专注于新药物分子的开发时，药物再行使领域同样蕴藏着伟大潜力。药物再行使，即行使现有药物来有用治疗那些原本并非为此药设计的症状或疾病。行使AI手艺对现有药物举行深入研究，我们很有可能挖掘出数十甚至数百种新用途，且相较于传统药物研发，其成本险些可以忽略不计。

而在药物研发的靶点识别阶段，AI也正在使用大量数据集举行训练，包罗：

· 组学数据

· 表型和表达信息

· 疾病相关性

· 临床试验、研究拨款、专利、出书物等细节

月之暗面们拒绝成为OpenAI

这些训练有助于深入明白疾病的生物学基础，并识别可作为治疗靶点的新型卵白质或基因。

AI的作用不仅限于靶点识别，它还能展望靶点的三维结构，加速设计出与之连系的合适药物。

在制药研发中，新的生物分子药物靶点的选择（target selection）和优先级排序（target prioritization）历程充满不确定性。只管大多数治疗药物通过卵白质靶点施展作用，但探索新方式对疾病治疗具有极大潜力。

在解决靶点优先级排序的问题上，知识图谱（knowledge graphs）等网络方式在推断新的卵白质-表型（protein-phenotype）或卵白质-功效（protein-function）关联方面正日益受到重视。MetaPath即是一种行使此类网络的手艺，可辅助确定药物靶点的优先顺序。它接纳为处置重大数据集而优化的AI/ML手艺，纵然在触发基因尚未被识其余情形下，也能检测导致疾病的遗传变异。数据整合以及AI/ML算法的提高预计将彻底改变靶点选择和优先排序方面的研究，带来更客观无私见的方式。

■AI驱动的药物研发

药物试验，无论是在临床环境照样药房层面举行，都将因AI手艺的应用而实现基于效果的快速调整。传统的条约研究组织（CRO）模式通常涉及样本的网络、冷藏、运送、剖析和评估等步骤，效果往往需要等患者群试验竣事后良久才宣布。

若是能够在试验历程中凭证中央效果实时调整研究偏向，那么许多药物试验将能够节约数月甚至数年的时间。AI手艺的应用使得这种即时调整成为可能，从而大大提升了药物研发的效率和效果。

因此，众多新介入者正跃跃欲试，期待在AI驱动的药物研发这一领域大显身手。当前有迅速成熟的手艺作为壮大后援，推动这一历程不停向前。

2024 年将泛起的变化性手艺趋势

接下来，让我们一起来看看未来一年科技行业可能泛起的变化性手艺趋势。

一

高级人机界面

若是你是《少数派讲述》的影迷，你一定对汤姆·克鲁斯用手势控制增强现实（AR）投影的场景不生疏。而你我很有可能在2024年看到这一交互方式泛起在我们的一样平常生涯中。这种人机交互界面（Human Machine Interface，简称HMI）将彻底改变人们在差异场景下的行为模式，包罗新型的人车互动、工程师操控重型机械，以及实验室手艺职员在高风险环境中举行操作等。

然而，先进的人机交互界面并不仅仅局限于手势识别手艺。自然语音界面（natural voice interface）也有望在全球局限内获得更普遍的应用，辅助我们打破语言障碍。除此之外，下令式交互也将迎来终结，被更天真、顺应性更强的交互方式所取代。随着脑成像头盔和植入物手艺的生长，意念控制也有望彻底刷新我们所熟悉的人机交互界面。

二

微型盘算

越来越多的微型装备最先集成壮大的盘算能力。随着5G网络的迅速普及，这些装备将能够迅速接见边缘盘算平台或云端环境。工业级盘算机的*处置能力有望被集成到仅手表巨细或夹杂现实透镜巨细的装备中。

随着这些外围装备的盘算能力日益增强，它们将能够运用盘算机视觉手艺和机械学习来明白它们周围的天下。此外，它们还将能够行使天生式AI来渲染VR和AR图像，从而缔造出陶醉式的扩展现实体验。

三

无代码开发

随着天生式AI的崛起，即即是没有手艺靠山的人，也将能通过简朴形貌营业需求，从零开发商业软件应用。在未来一年里，企业需要亲热关注这一趋势，以便实时捉住可能的时机将其转化为自己的竞争优势，甚至进一步实现手艺变现。

四

网络平安

除了起劲的一面，我们还需要对天生式AI保持小心，提防其可能被用于不正当目的。鉴于手艺生长，网络平安专家需要在他们的系统中构建壮大的防御机制，并确保他们的流程具备高度的顺应性和快速响应的能力。

五

开源运动

企业或将在手艺前沿领域放宽其允许，以促进手艺的普遍应用。开源方式之以是受到重视，是由于它激励更多人介入到源代码的迭代与开发历程中来，进而打造更为壮大的系统。但要注重的是，这种趋势也可能会走向不能展望的偏向，以是开源并非在所有领域都受到青睐，例如金融服务行业可能更倾向于坚持使用封锁系统，它更可展望，也更稳固。