生怕谁也不会想到，百模大战进入商业化下半场，围绕大模子大规模、旷日持久的战争，竟是开源和闭源蹊径的交锋。

最近，在2024天下人工智能大会（WAIC）上，刘庆峰、李彦宏、王坚、朱啸虎、傅盛等行业大佬，揭晓的截然差异看法，再次引发外界对大模子蹊径的关注。

好比，连续输出“开源落伍于闭源”“大模子场景下，开源是最贵的”看法的百度首创人李彦宏，再次直言不讳以为，开源是一种智商税。猎豹移动董事长兼CEO傅盛，则继王小川、周鸿祎之后，直接不虚心反驳李彦宏，称“付费闭源大模子才是智商税”。谷歌前董事长施密特甚至在克日示意，中国AI生长基本靠西方开源，因此必须限制开源模子。

大模子赛道的开源闭源，主要是指模子源代码、模子权重、训练数据是否公然。这场AI浪潮下科学界的战争，并非仅发生在中国企业身上——相比中国企业家的“文明交锋”，外洋企业和大佬更是接纳直接短兵相接的肉搏战方式。

去年2月以来，马斯克一再举事，称转向闭源的OpenAI应更名为“Close AI”。今年2月，马斯克在旧金山法院对OpenAI及CEO阿尔特提起诉讼，要求OpenAI恢复开源并给予赔偿。市场方面，去年7月Meta将Llama2（羊驼）开源后，和ChatGPT发生的一轮轮攻防战，同样精彩纷呈。

风云涌动中，围绕大模子开闭源的白刃战跨越一年半。但至今谁也说服不了谁，谁也未取得决议性胜利，未来走向扑朔迷离。

*能确定的是，对民众和企业来说，无论蹊径若何，解决不了最后一公里难题，开闭源都一文不值。对所有大模子而言，其真正磨练犹如科大讯飞首创人刘庆峰所说，在最后一公里的应用和商业化落地上。

01 开闭源蹊径之争的本质

回首互联网和软件史，开源和闭源的战争一直都在上演。

直到今天，这依然是两股并行、截然差其余气力。开源方面，以Linux、Android、unix为代表；闭源方面，则有Windows、Mac OS、iOS、WP等等。

战争焦点，在于手艺提高、‌平安保障、‌社会价值与经济效益之间的平衡探索。

开源以为，应允许任何人获得并修改软件的源代码，犹如一座桥梁，‌分享、融合才是其存在意义。闭源则以为，软件和代码属于劳动功效，劳动功效需要珍爱和用来获取财富。

客旁观，开源促进软件繁荣和全球局限内互助，拓宽创新界限上，居功至伟。但就商业价值层面来看，此前所有领域都被闭源吊打。

一切手艺蹊径争议终点，需要商业化挣钱。这无可厚非，但需要意识到的是，AI大模子的蹊径战争，和此前任何一次开闭源战争都没可对比性——业界共识是，大模子自己就是一个黑盒子，外界至今难以彻底揭开它的神秘。

从模子、算法到数据，若何发生一个可以使用的模子，无人知晓。未来到底是走向中央化，照样去中央化，都是矛盾而又盛行的说法。

这种神秘性，作育大模子的怪异征——无论是外洋照样海内，都不是巨头的一枝独秀，从科研到创业者，再到千行百业开发者，都可以介入其中，让大模子出现百花齐放、百家争鸣的蓬勃生态。

手艺实力来看，若是以ChatGPT为标尺，那么开源曾很长一段时间落伍于闭源——到去年下半年，这种情形已经改变，许多跨越 ChatGPT 3.5，甚至追赶ChatGPT 4.0能力的大模子陆续宣布。不外，在Sora宣布后，闭源又获得一段时间*。

“闭源和开源大模子，很难说谁就会永远*谁，这是一个永远在动态平衡转变的状态。”多位业内人士就以为，其差距取决于，研发团队能力的差异，以及背后团队所持有的资金、算力、数据。

非得在开源与闭源之间，做选择题吗？显然不是。

现在，在开闭源阵营之争外，另有一条手艺蹊径阵营正迅速扩大——开源和闭源同时并行生长。在外洋，以谷歌为代表；在海内，则包罗科大讯飞、昆仑万维、零一万物、百川智能等企业。

这个阵营的手艺实力，并不逊色任何开源或闭源企业。好比讯飞星火，V3.0版本在中文上全方位逾越Chat GPT，英文上实现对标。而在V4.0版本中，在8个国际主流测试集中*，在文本天生、语言明白、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面实现了对GPT-4 Turbo的整体逾越。

02 开源与闭源， 为何可以两条腿走路

“极点商业”考察来看，选择开源、闭源“两条腿”走路的企业，结构大多主要遵照以下路径：在*模子上选择闭源，在较小模子上选择开源。

好比谷歌，就在推出“开源”大模子Gemma后，走上闭源 开源并行蹊径。有报道以为这代表谷歌大模子战略的转变——开源主打性能最壮大的小规模模子，希望战胜Meta和Mistral AI；闭源则主打规模大效果*的大模子，希望尽快追上OpenAI。

在海内，“两条腿走路”的企业也类似。以科大讯飞为例，整体逾越GPT-4 Turbo的讯飞星火V4.0是闭源，通过升腾AI和讯飞星火的互助，打破大模子训练的瓶颈；而130亿参数的星火开源-13B则是开源，在多项着名公然评测义务中压倒一切。

实在，大模子不像手机操作系统，必须在IOS或安卓之间二选一，对开发者、用户、企业来说，思量的很直接：这个大模子是否易用好用，又同时具有性价比？稳固性、平安性是否可以保证？其生态和场景打造，又是否知足用户需求？

这意味着，让所有用户、企业、开发者甚至产业，都能选择合适自己的大模子，就是*的大模子。

这也是科大讯飞“两条腿走路”焦点目的，通过“闭源 开源”完整系统，闭源专注商业应用、产业落地，开源战略是生态开放，两者优势“合二为一”，引发中国大模子的产业、生态活力。

在闭源部门，基于星火大模子V4.0，科大讯飞有面向TOC的AI应用讯飞星火APP/Desk、星火智能批阅机、讯飞AI学习机、讯飞晓医APP；面向TOB和生态同伴，有星火企业智能体平台、招采助手、机械人超脑平台2. 0等等，让企业可以构建自己的智算底座。

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星火开源公然测评数据‍‍‍‍‍

在开源的星火大模子，科大讯飞的战略是生态开放，通过免费大模子，为开发者、学术界赋能。

“开源 闭源”两条腿想顺遂走路要害，需要解决几个要害问题，一是模子架构自主可控，有一定手艺优势，二是产业落地、商业模式完整，三是通过社区吸引更多开发者。

“谁控制了已往，谁就控制了未来；谁控制了现在，谁就控制了已往。”近年来，被“卡脖子”事宜一再在我国科技产业上演，算力、数据是否会“卡大模子的脖子”，业界也是议论纷纷。

这意味着，主流国产、自主可控的模子架构，才可能*限度施展生态气力，匹配产业上下游环境，更好推进开源、闭源的并行融合。

“所有算法都是我们自主可控的，大模子的每一行代码、每一个数据都是我们自己编写、洗濯出来的。”刘庆峰示意。

而对处于早期的大模子来说，无论是开源、闭源，都需要群集更多开发者，介入到开源模子的改善和优化。

在外洋，包罗Meta、谷歌和微软以及第三方开发者都在社区内宣布模子、参数、数据集；在海内，讯飞开放平台之上大模子总开发者超35万，其中企业开发者超22万，推动大模子应用加速落地。

回首PC、软件、手机历史，实在也有类似案例。好比在数据库市场，Oracle就是“开源 闭源”两条腿走路，在开源社区、商业应用均取得了伟大乐成。

谷歌、科大讯飞们的大模子“两条路”逻辑实在也类似。一种解读是，在大模子时代，开源、闭源只是手段，在差异产物和应用场景中，两者本是相辅相成。开源模子和开源社区可以在上游用免费战略认真扩大用户基数、拓展产业生态、迭代模子手艺。

来自开源部门的履历，也可以复用到闭源，让闭源大模子的产业化、商业化落地更顺畅——最终两条蹊径以多元化、天真化的方式演进，并行甚至融合互补。

“现实上这两块是相互弥补的。”科大讯飞首创人刘庆峰也以为。他以星火开源13B模子为例指出，等650亿、1500亿、1750亿参数以及更大模子出来，就知道了它的天花板和界限，再对它举行裁剪、浓缩，就酿成13B，那13B的效果也提升了。

“若是不做闭源，不探索行业最高的天花板，开源也做不到*。”刘庆峰就以为。

“两条腿”走路的互补价值，浙江大学人工智能研究所所长吴飞一个看法是，任何开源基座模子，都是千锤百炼而来，不是所有公司和机构都具备这样的能力。“在开源之上举行闭源，可以很洪水平上降低闭源模子研发的门槛。”

03 最后一公里才是真正挑战

从刘庆峰、李彦宏、王小川等行业大佬看法来看，一个配合之处是：闭源、开源只是手段，要害是让大模子，若何快速应用千行百业场景里，若何作为生产力工具，更好地普惠，去替换人类完成各种营业流的碎片、繁杂事情。

这意味着，对海内现在尚处于高速生长阶段的大模子而言，随着开源、闭源蹊径的逐渐并行融合，选择什么蹊径不是要害问题。

差异场景适配差其余参数。犹如刘庆峰所说，无论大模子若何演进，最后一公里的产物体验和应用落地，才是真正挑战。

这也是谁能在“百模大战”中占有一席之地，拥有更多的话语权的要害。若是解决欠好最后一公里，那么手艺蹊径将一文不值。当前海内大模子企业的应用开发的普遍思绪是，并未等得手艺完全成熟再落地应用，而是在快速迭代手艺同时，从ToC、ToB两头入手，响应地举行产业和应用落地。

这一点，在刚刚竣事的WAIC上也体现得很显著。科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、快手等行业巨头，以及百川、智谱等新锐带来众多新手艺和新产物，展现了大模子和金融、医疗、教育、政务等多个行业、产业的深度融合。

关于若何更好地解决企业大模子应用的“最后一公里”问题，科大讯飞经由和大量的央国企和行业互助同伴的配合探讨，他们以为用智能体平台打造每个岗位专属助手的时间已经到了。

在这之前，星火已经乐成赋能了许多场景，无论是代码、数字劳动力，照样评标、客户、APP智能互动。科大讯飞与太平洋保险互助是从审计这个岗位做起的，包罗客服和评标；此外，国家能源团体、中国石油等公司选了科大讯飞作为互助同伴；同时，星火大模子赋能中国移动APP几亿用户，使中国移动APP加倍智能、交互更顺畅。

通过这么多的场景可以看到，大模子赋能企业“人工智能 ”行动有两个方面：一方面是大模子直接完成义务，讯飞星火一最先启用，文本天生、语言明白、知识问答、逻辑推理和代码能力对应到下面相关的林林总总的工具，它自己就完成了，不需要借助任何外力。

另有一种模式是以认知大模子为中央大脑，它调动种种专用模子，好比说振动的模子、味觉模子、气体模子，湿度模子等种种模子，然后配合响应的工具，再对接内外部的种种信源和数据，买通内部的办公OA、ERP系统，再对接外部实时性来团结完成义务，相当于用大模子来指挥调剂一系列的能力，从而完成一个综合的义务。

面向B端，从刘庆峰论述来看，讯飞星火大模子在“最后一公里”用智能体平台打造专属于每个岗位的事情助手，在智能家电、智能汽车、运营商、机械人等行业场景实现周全赋能，甚至成为各行各业创新生长的主要驱动力。

面向具身智能和人形机械人企业需求，现在400 机械人企业已经接纳讯飞机械人超脑平台。另外，星火企业智能体平台将围绕智能体要害能力，笼罩400 AI原子能力，集成 90 外部信源，买通100 内部 IT 系统，可供企业连系营业场景快速构建可落地的智能体应用。

“解决AI 行动的最后一公里的问题，是亘古未有的时机。”刘庆峰就示意，星火已经乐成赋能了许多场景，无论是代码、数字劳动力，照样评标、客户、APP智能互动。

不完全统计显示，讯飞星火大模子正成为国家能源团体、中国石油、中国移动、中国人保、太平洋保险、交通银行、海尔团体、美的团体等多领域头部企业的*。

公然招标网数据就显示，今年上半年到6月中旬，整个公然招标数目约为234件。其中，60%以上的项目来自央国企。在央国企大模子订单中标企业中，讯飞星火高居*。

“我们能走多远，取决于我们是否拥有自主开发的、可控的基础能。”从刘庆峰亮相来看，这是大模子若何解放生产力、释放每小我私人、每家企业，甚至每位开发者想象力的要害。

“合抱之木，生于毫末，九层之台，起于垒土。”犹如刘庆峰的说法，这正是大模子能力阶段跨越的体现——意味着大模子从手艺附加工具，转向引领行业变化、助力企业降本增效、普惠民众生涯的要害阶段。而针对更多商业化模式的探索，也正悄然形成“模子越强、落地越多、用户越广、算力越大”的增进飞轮。

从这个角度看，只要能做大生态，加速产业最后一公里的落地，无论是大模子手艺蹊径是闭源，照样开源，实在一点都不主要。